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駕駛

近年來,越來越多的國內外專家學者開始致力于研究運用車載傳感器實時獲取駕駛員的駕駛行為信息和生理心理,利用這些信息判斷駕駛員的精神狀態以及車輛行駛的安全性,并采用相應報警和防護措施,以減少由于駕駛疲勞而導致的道路交通事故。在特定的駕駛疲勞研究過程中,通常將疲勞分為體力疲勞和腦力疲勞,而人們更關注的是腦力疲勞。腦力疲勞與中樞神經活動有關,主要受大腦皮層的活動狀態控制,因此,各種腦功能檢測方法便可應用于腦力疲勞的評價研究中。

1.腦電圖

已有研究表明,以駕駛員清醒狀態下的平均EEG活動為基準,其在清醒、接近疲勞、疲勞、極度疲勞(打瞌睡)和從疲勞中警醒五個不同階段腦電圖有不同的變化特點,依次,便可得出判斷駕駛員是否處于疲勞狀態的依據。

2.眼動儀

通常,人在疲勞瞌睡時眼瞼眨動較頻繁,眼睛閉合時間也較長,而瞳孔直徑也會出現明顯變化,清醒時瞳孔直徑保持相對穩定,而在瞌睡時瞳孔直徑會相應縮小。眼動儀在記錄眼睛變化的相關指標方面具有明顯的優勢,可以直觀記錄下眨眼及瞳孔直徑的變化,因此,在評價駕駛疲勞方便具有重要的研究意義。


3.fNIRS

氧是維持正常生命活動的重要物質之一。實時評估疲勞狀態下腦組織的氧合狀況,對于揭示疲勞發生機制及研制客觀評估技術,具有重要意義。而fNIRS法監測腦氧具有連續、實時、無創的特征,儀器體積小,同時監測手段簡單可靠,受外界干擾小。通過近紅外光譜法監測駕駛員腦氧信息,預測駕駛疲勞是一種可行的方法。





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